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三维gis地理信息系统(三维gis可视化)

发布时间:2022-08-28 10:23作者: 文章来源:http://www.webgis.net.cn

  GIS(地理信息系统)想必很多人并不陌生,是当前应用最广泛的地理空间信息系统。近年来,随着技术的发展与硬件的升级,三维GIS也逐渐走上了台前,相比于二维GIS只能抽象展示空间信息,三维GIS支持信息的三维立体呈现,不仅更加直观可视,适合普罗大众使用,而且展示效果逼真、精细、准确,能够客观实际地展现城市全貌,因此三维GIS也被广泛应用于城市信息化建设。

三维GIS系统

  GIS软件发展趋势

  基于三维GIS的可视化平台是将三维可视化技术与GIS结合,应用在一些智慧化项目的建设中,比如大型的智慧园区、智慧城市等。三维GIS平台通过承载物联网与传感系统,将真实、精准的物象进行动态的呈现、处理和共享,实现城市与数字之间的有效联系,有效协调虚拟的地理环境,构建出结构完整、信息详尽的虚拟城市。

  三维GIS建设——模型和数据支撑

  不同于二维GIS应用,三维GIS需要处理大量的三维空间数据,不仅要面对更加复杂的数据种类,也要建立高精度的立体模型,从数据采集到最终呈现,各个环节都需要采用全新的技术与方式。

  三维GIS项目的建设流程

  平台的数据采集、数据处理、三维建模、数据可视化以及平台的交互和数据分析等是项目建设的主要流程,场景的模型和可视化的数据进行关联绑定后作为最终展示的主要元素进行呈现,体现城市景观的同时展示城市的运行信息,实现城市的“一图式治理”。

  1、数据获取

  目前,针对不同类别的数据有多样化的采集方法。地形地表和空间数据采集一般有遥感、摄影、激光扫描以及各类地图图纸等方式;地下数据则通过地下勘探、3D地震、应用地球物理技术等获取。伴随技术的发展,采集方式越来越多,采集到的数据规模种类也都在飞速增加。

  综合数据获取成本和质量考虑,我们在通常情况下选择摄影测量和图纸搭配,再结合地下勘探来完成三维空间数据的获取。除此之外,某些特殊的应用场景(比如大范围的地形采集)也会选择其他的数据获取方式以满足实际建设需求。

  2、数据对接

  三维GIS平台具备数据接口的强大开发能力,不仅可以为各行业项目开发独立的数据接口,也可以与已建成的系统实现数据对接,可以在数据可视化处理流程中实现各类数据的对接,便于后续工作的顺利开展。

  平台支持丰富的数据对接方式,主要如下:

  静态文件(JSON、Excel、XML、TXT)

  数据库直连(关系型数据库、非关系型数据库)

  WebService(http、https、SOAP、REST )

  消息服务(MQTT、AMQP)

  实时数据流(SOCKET、WebSocket、STOMP)

  工业数据(Modbus、RS485/232、EtherNet/IP、PLC、SNMP)

  大数据平台/工具(Hive、Hbase、HDFS、Kafka,Splunk )

  视频(RTSP、RTMP)

  物联网设备接入

  金字塔式数据级联

  3、多源数据处理

  三维GIS应用需要采集大规模且复杂的数据,包括但不限于地表景观、地下实体以及地理地形数据。可视化平台支持跨系统、跨种类的数据处理机制以及丰富、动态的数据绑定机制。可以高效地将上述数据统一接入平台并进行处理,最终将采集的数据进行可视化呈现。

  在数据处理这一环节中,平台主要提供数个数据处理的功能模块,包括但不限于:数据汇聚、数据存储、大数据分析处理以及前端定制化处理,确保经过统一处理的数据能够纳入到平台中实现可视化管理。

  4、多源数据融合

  三维可视化的界面中往往呈现的是完整的城市或者其他对象的信息,一般由基础三维场景与可视化图表构成,缺一不可,为了展示效果的美观,需要保证界面上的各部件协调统一,具备相同的美术风格,这就需要在数据处理的环节中将多源数据进行融合,保证后续的建模、设计等环节可以统一,保障最终的展示效果。

  将地形、地上景观以及建筑群等多种空间数据进行统一处理并建立三维模型,构成完整的三维仿真场景。

  地上景观以及地下实体数据统一处理并建模,同时在一个界面上通过场景虚化进行不同层级的模型呈现。

  5、三维建模

  基于我们自研的三维引擎为场景元素进行建模,并提供丰富的模型库与组件库,充分支撑各类三维仿真场景的搭建。

  规模庞大的基础3D组件和模型部件库主要包括通用部件和各行业的定制化部件等,可以快速应用于三维场景的建设,成为新建场景的基础支撑,不仅确保建设效率,也便于统一美术风格。

  三维GIS支撑(空间数据可视化与时空维度数据一体化)

  三维对象个体可视化

  三维小场景可视化

  标准化封装

  好了,篇幅所限,三维GIS 的上篇就到这里,下篇将着重说明数据可视化的处理以及可视化的展示等模块,对可视化技术感兴趣的朋友可以关注专栏,及时获取更新。

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