现代物流中的gis主要应用（物流GIS）
GIS是20世纪60年代才发展很快的一门地理研究技术，是多学科交叉的产物。
GIS是以地理空间数据库为基础,在计算机软、硬件支持下,实现对空间信息的采集存储、管理、操作、分析模拟和显示,并采用地理模型分析方法,适时提供多种空间的和动态的地理信'患,为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。通过空间数据表达现实生活中的事务,在计算机的帮助下进行相关的分析。
GIS应用于物流分析,主要是指利用GIS强大的地理数据功能来完善物流分析技术。国外有些公司已经开发出用于物流分析的专门的GIS工具软件。完整的GIS物流分析软件集成了车辆路线模型、最短路径模型、网络物流模型、分配集合模型和设施定位模型等。
(一)车辆路线模型
用于解决在一个起始点、多个终点的货物运输中,如何降低物流作业费用,并保证服务质量的问题,包括决定使用多少辆车,每辆车的行驶路线等。
(二)最短路径模型
该模型可以根据定义的出发点和目标点,在网络图上,以一定的算法为基础找出从出发点到目标点的最短路径。最短路径问题是GIS网络分析中的关键问题,在交通网络结构的分析、交通运输线路的选择、通信线路的建造与维护、运输货流的最小成本分析、城市公共交通网络的规划等,都有直接应用的价值。
(三)网络物流模型
用于解决寻求最有效的分配货物路径的问题,也就是物流网点布局问题。例如,将货物从N个仓库运往M个商店,每个商店都有固定的需求量,需要确定由哪个仓库提货送给那个商店运输代价最小。
(四)分配集合模型
可以根据各个要素的相似点把同一层上的所有或部分要素分为几个组,用以解决确定服务范围和销售市场范围等问题。例如,某一公司要设立X个分销点,要求这些分销点覆盖某一地区,而且每个分销点的顾客数目大致相等。
(五)设施定位模型
用于确定一个或多个设施的位置。在物流系统中,仓库和运输线共同组成了物流网络,仓库处于网络的节点上,节点决定着线路。如何根据供求的实际需要并结合经济效益等原则,确定在既定区域内设立多少个仓库,每个仓库的位置,每个仓库的规模,以及仓库之间的物流关系等,运用此模型均能很容易地解决。
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