地图在预防灾难和灾难发生时地图在地理分析和规划最佳响应路径以便快速的救生命，最大程度地减少痛苦和减少长期影响方面发挥着至关重要的作用。

GIS技术及其在预防灾难风险评估中的应用

在卫星的帮助下，遥感技术使监测我们的星球并获得与地形和气候数据有关的关键信息成为可能。

多年来，这些数据在确定和预测财产保护和开发的自然灾害方面已变得普遍。

GIS 现在被广泛用于预测自然灾害。

GIS 技术最初用于积累土地数据，现在越来越多地集成到风险评估软件中。

GIS 使用其庞大的数据库和数学算法来分析空间位置并在视觉数据中描绘输出。

这些数据分布在地图上，因此可以评估模式和关系。

在这些数据的帮助下，可以根据潜在风险在地图上创建不同的区域，它们具有洪水、山体滑坡和旋风等灾害的风险。

通过实施必要的灾前战略，可以加强这些区域以抵御它们可能遇到的威胁。

GIS 用于风险评估是因为它具有近乎准确的预测风暴、飓风和洪水等自然现象的能力。

除了政府机构，在灾害管理期间提供帮助的非政府组织也可以从这项技术中受益，因为他们知道哪些地区受影响更严重。

活地图集直播Living Atlas 实时动态

绘制地图是应对灾难的关键，地图越精确、越详细，能成功应对和管理灾难的机会就越大。ArcGIS Living Atlas和ENVI是灾害管理领域的相关从业人员用来确保这一点的两种工具。

Living Atlas重点用于展示来自权威层面的最新内容动态，而ENVI的图像分析应用程序则将其作为ArcGIS的扩展，侧重于分析图像和解决关键问题。

在2021年Esri用户大会期间进行的“动态地图集：实时为灾难响应提供地图和工作流程（Living Atlas: Live Feeds Maps and Workflows for Disaster Response）”会议上，我们看到了一系列自动更新的地图和可视仪表板，可支持美国国家海洋和大气管理局(NOAA)对自然灾害天气监测和警告、约翰霍普金斯大学提供的Covid案例地图绘制。

会议分享了更新、发布和利用地图的最佳范例，同时也提供了在应用程序中最佳利用Living Atlas livefeed的技巧。

ArcGIS Live Atlas Live Feeds是一个高自动化的过程，可以通过两种方式使用:其一是通过使用“即插即用”空间数据，其二是通过消费者专属应用程序。

根据数据和数据源，实时推文可以每分钟更新一次。

这些过程都是自动化的，而且大部分数据都可以在不需要登录或未在ArcGIS订阅状态下的情况下公开。它们也可以在面向消费者的应用程序中使用。

实时反馈通常用于应急管理，但也可以作为任何学科分析的一部分。

“这些实时推文真的非常重要。随着世界越来越复杂，我们需要实时的、最新的信息。Esri高级研发产品工程师Deniz Karagulle表示。

实时订阅的方法首先从数据源收集数据，处理数据，使用托管服务功能，排列在线地图和应用程序，将订阅内容发送给社区用户。

ENVI应用

ENVI工作流可以用来检测变化和异常，测量提取特征，对地形建模等等。

ENVI提供直观的数据可视化、处理和分析。

在会议“ENVI图像分析和ArcGIS的应用：灾难响应用例”中，集中讨论了由高光谱、激光雷达和其他遥感数据处理的深度学习的应用。

随着气候变化和前所未有的极端天气事件的增加，新冠病毒疫情的经济影响持续增加。

2020年与2019年相比，洪水和风暴事件的数量分别增加了23%和26%。

极端温度造成的死亡占灾难总死亡人数的42%。

欧洲连续第二年出现致命的热浪。

在灾害管理周期的每个阶段，遥感图像可以在向应急管理人员通报情况方面发挥重大作用。ENVI使用了大量的深度学习方法来处理图像，并提供分类的矢量化结果。

ArcGIS Live Atlas Live Feeds已证明拥有大量有价值的可绘制灾害地图的资源。

即使当前的新冠疫情仍在肆虐，在疫情没有得到缓和的同时甚至带来了新的挑战(如危险的Delta变种)，以上成果足以表明它们在应急响应中有极好的反响。

同样，ENVI深度学习模块在地理空间图像中的对象识别方面也令人印象深刻，总之，这是一个值得信赖的高效工具。

总结

GIS软件用于自然灾害减灾等领域，GIS以其强大的空间分析和管理能力，在防灾减灾中的作用是非常巨大的，从空间数据管理、信息查询、模型结果可视化，到灾情评估、网上信息发布、大屏幕系统等。

防灾减灾决策的正确性有赖于对相关信息把握的全面、及时和准确，这些信息包括：地理环境、社会经济状况、灾情、救灾物资、人员分布等，其中多数主语空间信息。